Amazon Web Services는 SageMaker 및 DeepLens를 통해 대중에게 기계 학습을 제공합니다.

https://www.itworld.com/article/3239247/artificial-intelligence/amazon-web-services-brings-machine-learning-to-the-masses-with-sagemaker-and-deeplens.html

 

 

 

Amazon Web Services는 SageMaker 및 DeepLens를 통해 대중에게 기계 학습을 제공합니다.

이 릴리스는 AWS가 작년 Re : AI 서비스가있는 Polly, Lex, Reognognition에서 발명품을 벗어나서 나온 지 1 년이 흘렀습니다.

 

Amazon Web Services는 Sagemaker라고 불리는 완전히 관리되는 종단 간 기계 학습 서비스와 DeepLens라고 불리는 깊은 학습 모델을 실행하는 비디오 카메라를 출시하면서 기업 학습 및 기업 창업을 시작하려고합니다.

 

그는 "기계 학습은 대부분의 일상적인 개발자와 과학자들에게 너무 매력적이며 희망과 과대 광고는 엄청납니다. 우리는 AWS를 11 년 간 들었던 모든 유행어에 대해 논할 수 있습니다. 기계 학습은 가장 큰 것, 그리고 그것은 절대적으로 오늘 화두입니다. "라고 AWS CEO Andy Jassy가 회사의 Re : Invent 컨퍼런스에서 라스 베이거스에서 말했다.

"빌더는 기계 학습이 너무 어려워지는 것을 원하지 않습니다. 그들은 그것을 그렇게 비밀 스럽기를 원하지 않는다. 그들은 블랙 박스가되기 싫어. 그들은 참여하기가 훨씬 쉬워지기를 바란다 "고 말했다. 그는 고음질 기조 연설에서 하우스 밴드 (house band)와 얇은 음악 세그웨이 (genu segways)로 완성했다.

SageMaker에서 기계 학습 모델을 시작하는 주요 단계는 데이터 탐색, 정리 및 데이터 사전 처리를 위해 Jupyter 노트북을 설정하는 것으로 시작됩니다. 필요한 경우 일반 인스턴스 유형 또는 GPU 기반 인스턴스에서 실행할 수 있습니다.

 

그런 다음 사용자는 제품에 내장 된 10 개의 일반적인 감독 및 감독되지 않은 학습 알고리즘 및 프레임 워크를 활용하거나 자체 프레임 워크를 만들 수 있습니다. 교육은 모델 구축을 더 빨리 지원할 수 있도록 수십 회의 확장이 가능합니다.

 

Jassy는 기계 학습 모델을 구축하는 데있어 큰 장애물을 제거함으로써 기술을 전문가를 고용 할 필요없이 기업의 손에 닿을 수 있다고 말했다.

 

"전 세계에서 전문적인 실무자를 배우는 기계는 그다지 많지 않습니다. 대부분 최첨단 기술 회사에서 생활합니다. 그리고 대부분의 기업과 회사가 광대 한 방식으로 기계 학습을 사용할 수있게하려면 개발자와 과학자가 매일 액세스 할 수 있도록 문제를 해결해야합니다. "

 

 

당신을보고있다.

 

Jassy는 또한 245 달러의 고해상도 카메라 인 DeepLens를 선보였습니다. DeepLens에는 이미지 인식 및 인식에서 개발자가 직접 경험할 수있는 사전 학습 된 기계 학습 모델이 탑재되어 있습니다.

 

개발자는 SageMaker를 사용하여 자체 모델을 교육하고 카메라에서 실행할 수 있습니다.

 

"이 모델은 고양이와 개, 얼굴, 다양한 가정과 일상의 사물, 동작 및 행동, 심지어 핫도그를 탐지하는 데 도움이 될 것입니다. 우리는 시간이 지남에 따라 이들 모델을 지속적으로 개선하고 개선 할 것입니다 "라고 AWS의 수석 전도자 인 Jeff Barr가 블로그 게시물에서 말했습니다.

 

4 메가 픽셀 카메라는 1080P 비디오를 캡처 할 수 있으며 2D 마이크 어레이를 통해 사운드를 캡처 할 수 있습니다.

 

DeepLens는 Ubuntu 16.04를 실행하며 AWS의 Greengrass Core로 미리로드됩니다. 또한 MXNet의 장치 최적화 버전과 TensorFlow 및 Caffe2와 같은 다른 프레임 워크를 사용할 수있는 유연성이 있습니다.

 

눈, 귀 및 매우 강력한 두뇌가 모두 현장에 위치하고 행동에 가깝기 때문에 온보드 심층 학습 모델을 통해 들어오는 비디오 및 오디오를 신속하고 낮은 대기 시간으로 실행할 수 있습니다. 더 많은 연산 집약적 인 고급 처리 기능을 제공합니다.

 

AWS 가 작년의 Re : Invent with AI 서비스 인 Polly, Lex 및 Reognognition에서 AWS 가 '벗어나' 나서 1 년 만에 출시 되었습니다.

AWS는 이번 주 Amazon Rekognition Video를 출시했습니다.이 소프트웨어는 사람들을 추적하고 활동을 탐지하며 사물, 유명인 및 부적절한 콘텐츠를 인식하는 심층 학습 비디오 분석 서비스입니다.

 

인식 비디오는 저장된 비디오 및 라이브 스트림에 적용 할 수 있습니다.

 

AWS의 ANZ 전무 이사 폴 미글 리오리니 (Paul Migliorini)는 호주 기관들 사이에서 기계 학습을 위해 노력하는 식욕이 있다고 말했다.

"오늘날 모든 고객은 기계 학습에 관해 이야기하고 있습니다. 그것은 모든 단일 분야에서 일어나고 있습니다. 우리가 가진 대화는 주위에 있습니다. 어떻게 접근 가능하게 만드나요? 그것을 어떻게 실험할까요? "그가 말했다.

 

"우리 고객은 문맥이있는 고객입니다. 그들은 그들이 원하는 것을 알고 있습니다. 따라서 SageMaker를 사용하면 더 많은 조직에서보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있습니다. 고객은 AI 서비스를 빌딩 블록으로 삼아 실험 할 수 있습니다. "